Dukascopy forex data source

Estou olhando para quatro fontes de dados de divisas, conforme compilado na pergunta. Quais fontes de dados estão disponíveis online. E acho que devo estar entendendo algo, talvez algo fundamental, mas não sei o que. Dada a minha ignorância, é difícil definir minha confusão como uma única pergunta, então eu exprimo algumas, com a esperança de que alguém possa retirar a fonte da minha confusão e esclarecer. Os dados do tick da DukasCopy mostram 5 colunas: Time, Ask, Bid, AskVolume e BidVolume. Estou correto de acreditar que esses dados não mostram informações sobre execuções reais, mudando apenas as citações. (Tenho razão de acreditar que as colunas AskVolume e BidVolume descrevem apenas a quantidade oferecida nos preços Ask e Bid, respectivamente). Os dados de 1 segundo da DukasCopy mostram 6 colunas: Time, Open, High, Low, Close e Volume. Tenho razão em acreditar que esses dados mostram informações sobre as execuções reais, ou seja, o volume sendo a quantidade negociada no período de tempo dado de 1 segundo OANDA fornece apenas dados diários e semanais, os links forexforums fornecem apenas dados de 1 minuto (parecido com o DukasCopys 1 - segundos dados) e o GAIN Capital parece fornecer dados de marca (que se assemelham aos dados do tiquetaque do DukasCopys) sem os volumes de lances e pedidos. Eu também examinei muitas outras fontes, mas não consigo encontrar dados de ticks em negócios. Isto é, o tempo, preço e quantidade em cada comércio. Estou procurando por algo que realmente não existe. Se assim for, então, por que não existe, eu suspeito que poderia ter algo a ver com a natureza não centralizada dos mercados cambiais. Mas, então, o que exatamente esses dados históricos, e. DukasCopys, significa que esses números representam apenas as cotações (dados de triagem) e os negócios (dados de 1 segundo) tratados por DukasCopy (quem eu entendo ser um corretor) Ou, de fato, eles provêm de uma agregação centralizada de citações e trades que tenho Procurou explicações sobre os dados em cada um dos quatro sites, mas sem sucesso. Peço desculpas por pedir uma pergunta tão básica. Estou muito novo no forex, e estou surpreso com o quanto é diferente dos mercados NYSENASDAQ, que eu estou um pouco mais familiarizado. O mercado fx, contrariamente à maioria das outras classes de ativos, é um mercado de balcão quase inteiramente fragmentado, além do número muito pequeno de futuros de fx que estão sendo negociados em baixos níveis de liquidez. Portanto, você não encontrará um único fornecedor de liquidez sério que tomará uma facada na estimativa do volume total negociado em qualquer um dos pares de moedas. Dito isto, existem alguns corretores que podem mostrar volume negociado que cruza seus próprios livros, apenas. Você não pode comparar os mercados da fx com qualquer mercado de caixa, futuros ou opções de caixa listado. Por que esse é o caso, razões históricas simples e comerciantes e participantes do mercado realmente estão contra a mudança, a menos que, é claro, ela mude suas próprias linhas de fundo. É por isso que muitas iniciativas que foram empurradas por gerentes de risco, back e middle offices morreram por falta de suporte para front office, como a liquidação comercial na T0. Um mercado descentralizado no fx funciona bem o suficiente para que a maioria dos jogadores não vejam necessidade de mudar muito sobre isso. ECNs e frameworks de agregação viram o vazio e agora fornecem bastante pedaço de liquidez, mas no final tudo o que eles fazem é, bem, agregado. A liquidez real ainda vem de várias casas. Em certo sentido, é divertido se você realmente pensa sobre isso porque um bloco de 200 milhões fica no final passou de uma mão para a outra, enquanto cada mão retém um pequeno pedaço até que ele é dividido o suficiente para a mão restante segurar. Então, o mesmo 200 milhões ou parte dele pode passar os mesmos corretores e livros de pedidos várias vezes antes de ser engolido por aqueles com os quais o risco eventualmente acabou. Para suas balas acima (1-4): 1) você está certo. E é apenas a quantidade que o próprio corretor vê. 2) Eu não posso confirmar isso, mas eu logicamente assumiria que o volume se refere a negócios, mas novamente apenas no corretor. Eu não me deparei com muitos corretores que mostram o volume de negociação ou os preços negociados médios ou quaisquer outros dados de comércio relacionados, mas isso não significa que ele não existe. Alguns ECNs mostram volume comercializado. 3) Veja 2, no que diz respeito aos dados de negociação em cada ecn ou corretor, existe, mas tradicionalmente a maioria dos participantes do mercado não expressou muito interesse em tais dados porque é bastante sem sentido. Você não pode extrapolar significativamente para o mercado como um todo. 4) Nenhuma negociação fx centralizada, portanto, nenhuma agregação centralizada, a menos que você se refira a ECNs que centralizam a agregação de um pedaço do interesse comercial total. Explicação correta por Freddy. Os investidores de varejo e até mesmo a maioria dos investidores institucionais não têm acesso a negociação, oferta ou solicitação de volumes. O motivo é que não existe um corpo centralizado que agregue dados. Seria possível colocá-lo no lugar Certamente, mas os grandes jogadores fx (punhado dos bancos realmente grandes) sofreriam. Embora nem mesmo os grandes bancos não vejam todos os fluxos (apenas fluem através de seus livros), eles vêem uma boa quantidade e usam isso para negociar. Apenas para ter uma idéia de como o mercado está concentrado, nos EUA em 2018, 7 bancos representam 75% do volume de negócios (veja o BIS Triennial Central Bank Survey). Por exemplo, é uma informação muito valiosa para saber quantos bilhões de USDJPY estão sentados no bidask porque levará o mercado por mais tempo para comer através de tudo isso e isso irá atuar como suporte. Respondido 19 de maio 13 em 22: 30Downloading Dukascopy tick dados com JForex Comece registrando uma conta demo com Dukascopy e inicie a plataforma JForex (você pode, claro, registrar uma conta ao vivo, o processo de dados é o mesmo). Efetue login usando os dados no e-mail que recebeu (observe que você não precisa do ID da conta para efetuar login) e vá para o menu Ferramentas e selecione Gerenciador de Dados Históricos. Na parte inferior da janela, a interface do Gerenciador de Dados Históricos deve aparecer a partir de agora, tudo o que você tem que fazer acontece naquela parte da janela, então você pode querer ampliá-la um pouco. Proceda da seguinte forma: Selecione (vírgula) no campo Delimitador. Don8217t deixe esse campo em branco e don8217t selecione o ponto (.). Para o campo Tipo de dados, selecione Carrapatos. No painel Instrumento, selecione todos os símbolos para os quais deseja baixar os dados. Selecione a data de e data para de sua escolha. Observe que a data mais antiga disponível para a maioria dos principais pares de moedas é 2007.03.01. It8217s é seguro para deixar o campo Data Format inalterado. Se desejar que os dados sejam exportados para um local diferente, clique no botão Procurar. Hit Start e esperar pacientemente até que o indicador de progresso lentamente (exatamente como lentamente depende da quantidade de dados que você selecionou) rastreia para 100. Encontre os arquivos CSV no local de sua escolha. Supondo que tudo foi bem, você está pronto para continuar preparando seus dados de marca para o Metatrader 4. Observação: o JForex armazena os dados em cache no disco. Se por algum motivo você pretende excluí-lo, ele pode ser encontrado em C: Usuários seu nome de usuárioAppDataLocalJForex. cache no Windows 7. No XPVista, explore sua pasta de usuário, ele deve estar em um caminho semelhante, mas em Dados de Aplicação em vez de AppData. 1 escrito por Jim 14 de fevereiro de 2017 (4 anos atrás) Muito obrigado Birt 2 escrito por Robin 23 de fevereiro de 2017 (4 anos atrás) Posso saber what8217s o arquivo de arquivos para um desses dados de carrapato CSV8217s por um par It8217s foram 15 minutos desde Eu comecei a baixar e it8217s ainda no 08230. O CSV gosta de alguns GBs grandes 3 escritos por Birt 23 de fevereiro de 2017 (4 anos atrás) Eu não estava a brincando quando eu disse 8220crawls8221. Por exemplo, o CSV para EURUSD para 2007-2017 é mais de 7 GB, mas o tamanho do download deve ser muito menor porque os arquivos são compactados. 4 escrito por LogicaLucidity 28 de março de 2017 (4 anos há) Eu tenho usado este método por diversos meses e não tive quaisquer edições até agora. Todo o crédito e agradecimentos vão para Brit. Recentemente tirei os dados GBPUSD de 09 de janeiro de 8211 em 12 de janeiro, dados que tirei no passado. Esta foi a primeira vez que usei o seu novo script CSV2FXT. Recebi um alerta com 8216 erro possível: grande diferença após 2009.06.12 20:59:53 (6.0 dias). Nunca recebi um desses antes e suponho que eles sejam novos no script. Depois de olhar para trás em testes de volta anteriores usando este mesmo período de tempo eu notei que aqueles 6 dias estavam lá antes. Supondo um erro, tirei os dados novamente e usei o CSV2FXT com o mesmo resultado. Eu então movido para um novo PC e certifique-se de limpar o cache localizado em C: Usersyour usernameAppDataLocalJForex. cache e limpou java. Eu continuo a estar faltando aqueles 6 dias não importa a maneira que eu a aproximo mesmo que eu os tive antes. Eu decidi então tentar a página de dados histórica de Dukascopy e encontrar que não importa o PC que eu sou na barra de transferência congela em 8. Se alguém tem qualquer idéia como isso é possível por favor fale acima. Obrigado. LL 5 escrito por L. April 9, 2017 (4 anos há) Olá Birt, você terá que ser mais específico sobre os problemas de 8216big em 01.04.2007 (iirc) em seus dados de USDJPY e de EURJPY.8217 Eu não encontrei nenhum. Estou esperando que você confirme que este buraco de 6 dias que estou recebendo com cada par não estava lá antes da mudança de formato. Existe de qualquer maneira que você pode fazer isso. Você é o único com quem conversei sobre quem tem um cache antes da mudança de formato. Você está livre para me enviar um e-mail. Eu puxei todos os dados para todos os 22 pares para o mais atrasado possível para cada um até 1 de abril de 2017. (90GB) Eu corri seu script CVS2FXT em cada um. Todo par que tenha dados disponíveis durante junho de 2009 tenha exatamente a mesma diferença de 6 dias. Outros pares sofrem das falhas mas nenhumas que estão na terra comum. Esta diferença de 6 dias não estava lá antes da mudança de formato em vários pares. Só posso assumir que não estava lá no resto também. Vou entrar em contato com Dukascopy e informá-los do erro e espero uma resposta. Aqui estão os resultados: AUDCAD Intervalo de datas: (2018.02.16-2017.04.01) Sem intervalos AUDJPY Intervalo de datas: (2007.03.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:48 (6,0 dias). AUDNZD Data Span: (2008.12.22-2017.04.01) grande diferença após 2008.12.22 16:25:03 (15.0 dias). Grande diferença após 2009.06.12 20:58:35 (6.0 dias). AUDUSD Intervalo de datas: (2007.03.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:48 (6,0 dias). CADJPY Data Span: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:51 (6.0 dias). CHFJPY Data Span: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:48 (6.0 dias). EURAUD Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2007.06.01 20:59:36 (24,0 dias). Grande diferença após 2007.06.26 08:03:43 (19.0 dias). Grande diferença depois de 2009.06.12 20:59:38 (6.0 dias). EURCAD Intervalo de datas: (2008.09.23-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:38 (6,0 dias). EURCHF Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:47 (6,0 dias). EURGBP Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:53 (6,0 dias). EURJPY Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:48 (6,0 dias). EURUSD Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:48 (6,0 dias). GBPCHF Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:39 (6,0 dias). GBPJPY Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:53 (6,0 dias). GBPUSD Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:53 (6,0 dias). NZDUSD Data Span: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:48 (6.0 dias). USDCAD Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:52 (6,0 dias). USDCHF Intervalo de datas: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:47 (6,0 dias). USDHKD Data Span: (2018.10.15-2017.04.01) grande diferença após 2018.11.10 16:33:01 (158.0 dias). USDJPY Data Span: (2007.3.30-2017.04.01) grande diferença após 2009.06.12 20:59:51 (6.0 dias). USDMXN Data Span: (2018.10.15-2017.04.01) Par não disponível em minha plataforma HoTForex Demo MT4 (409). USDSGD Intervalo de datas: (2008.09.28-2017.04.01) grande diferença depois de 2008.09.29 07:10:36 (6.0 dias). Grande diferença após 2008.10.06 16:35:24 (13,0 dias). Grande diferença após 2008.11.03 15:37:51 (647.0 dias). Como você pode ter lido acima, o AUDUSD usa para parecido com este 8230 AUDUSD Data Span: (2007.03.30-2017.04.01) grande diferença depois de 2009.06.12 20:59:48 (6.0 dias). As coisas mudaram um bit8230. Eu só corri dois pares e ambos pareciam semelhantes a 8230. Queijo suíço. Por exemplo, isso é o que AUDUSD parece agora8230 AUDUSD Data Span: (2007.04.01-2017.09.16) Possível erro: gap após 2017.06.12 21:53:50 (5.0 horas). Possível erro: diferença após 2018.06.17 23:20:48 (6,0 horas). Possível erro: intervalo após 2009.12.31 21:59:55 (72.0 horas). Possível erro: diferença após 2009.12.24 21:59:50 (72.0 horas). Possível erro: diferença após 2009.06.25 16:49:49 (15.0 horas). Possível erro: intervalo após 2009.06.12 20:59:48 (161.0 horas). Possível erro: intervalo após 2009.05.11 03:14:07 (3.0 horas). Possível erro: intervalo após 2008.12.31 19:59:42 (26,0 horas). Possível erro: intervalo após 2008.12.31 19:59:42 (26,0 horas). Possível erro: gap após 2008.12.24 22:00:00 (24.0 horas). Possível erro: gap após 2008.12.24 22:00:00 (24.0 horas). Possível erro: diferença após 2008.08.08 07:07:42 (4,0 horas). Possível erro: diferença após 2008.08.08 07:07:42 (4,0 horas). Possível erro: diferença após 2007.12.31 17:00:03 (29,0 horas). Possível erro: diferença após 2007.12.31 17:00:03 (29,0 horas). Possível erro: diferença após 2007.12.24 17:00:29 (36.0 horas). Possível erro: diferença após 2007.12.24 17:00:29 (36.0 horas). Eu não sei o que está acontecendo na Dukascopy, mas eles pararam de responder aos meus e-mails há muito tempo sobre essa questão. Não há muito que alguém possa fazer sobre isso, eu só pensei que uma atualização era devido, uma vez que houve uma mudança.